Despre proiect

InteligentArtificiala.ro este o inițiativă de documentare în limba română a conceptelor din inteligența artificială (A.I./I.A.): de la ideile de ansamblu până la detaliile de implementare ale sistemelor bazate pe modele lingvistice de scară largă (large language models, LLM), de tipul ChatGPT, Gemini, Grok sau Claude.

De ce

Majoritatea materialelor tehnice despre inteligența artificială sunt scrise în engleză. Proiectul construiește treptat o referință în limba română, cu aceeași rigoare, în care fiecare noțiune este explicată de la bază și legată de cele care urmează.

Ce acoperă

Documentația urmează un parcurs de la general la particular:

1. Concepte de bază: ce înseamnă învățarea din date, tipurile de învățare, evaluarea unui model.
2. Învățare automată (machine learning): modele clasice, funcții de pierdere, optimizare.
3. Rețele neuronale (neural networks) și învățare profundă (deep learning): straturi, funcții de activare, antrenare, arhitecturi.
4. Modele lingvistice de scară largă: tokenizare, reprezentări vectoriale, mecanismul de atenție, arhitectura Transformer, preantrenare, ajustare fină și alinierea cu preferințele umane.
5. Sisteme construite pe LLM-uri: inferență, fereastra de context, generare augmentată prin regăsire (retrieval-augmented generation, RAG), folosirea uneltelor, agenți și evaluare.

Cum este scrisă documentația

• Intuiția din spatele fiecărui concept vine înaintea formulelor.
• Matematica apare acolo unde ajută, cu fiecare simbol explicat la prima apariție.
• Codul este complet și rulează așa cum este prezentat.
• Terminologia este în română, cu termenul englezesc indicat la prima mențiune, pentru legătura cu literatura de specialitate.

Căutarea din antet funcționează și fără diacritice.

Cine contribuie

Lista celor care scriu și întrețin documentația se află pe pagina Contribuitori. Proiectul este inițiat de Adrian Mircea Nenu.

Contact

Corecturile, sugestiile de subiecte și întrebările pot fi trimise la [email protected].